Una consideraci贸n t茅cnica fundamental en el dise帽o de FonoLab es su alta capacidad de escalabilidad y estabilidad multiplataforma. Para evitar la fragilidad de los complementos nativos de C++ y los conflictos habituales entre versiones de Gradle en Android, el sistema de autenticaci贸n y consulta de datos opera mediante un cliente REST propio utilizando UnityWebRequest. Esta decisi贸n de ingenier铆a garantiza que la comunicaci贸n con las bases de datos de Firestore sea liviana, no dependa de binarios nativos externos y mantenga un comportamiento id茅ntico tanto en plataformas m贸viles como en entornos web.
Uno de los principales retos superados durante la construcci贸n del software fue la carga eficiente de recursos internos dentro del paquete comprimido de Android. La lectura del modelo de inteligencia artificial desde la carpeta StreamingAssets requiri贸 la implementaci贸n de lecturas as铆ncronas de memoria para evitar bloqueos del sistema operativo. Asimismo, el pipeline de audio fue optimizado para gestionar de forma limpia el hardware del micr贸fono durante el reinicio de escenas, previniendo fugas de memoria y asegurando que el an谩lisis de frecuencia permanezca activo sin congelar la interfaz gr谩fica.
El despliegue de la aplicaci贸n se gestiona formalmente a trav茅s de la plataforma Google Play Console utilizando el formato Android App Bundle (.aab) firmado y optimizado para arquitecturas ARM64. Esta configuraci贸n garantiza el cumplimiento de los est谩ndares de seguridad, distribuci贸n e integridad exigidos por Google. La combinaci贸n de una arquitectura limpia en C#, un motor de IA embebido y una distribuci贸n automatizada en la tienda oficial posiciona a FonoLab como una herramienta de software robusta, lista para responder a exigencias de uso continuo en campo.